틀림없이 윤활에서 수행되는 가장 일반적인 활동은 베어링에 그리스를 바르는 것입니다.여기에는 그리스로 채워진 그리스 건을 가져와 플랜트의 모든 그리스 저크에 펌핑하는 작업이 포함됩니다.이러한 일반적인 작업이 과도하게 그리스를 바르거나, 과소하게 바르거나, 과도한 압력을 가하거나, 너무 자주 그리스를 바르거나, 드물게 그리스를 바르거나, 잘못된 점도를 사용하고, 잘못된 증점제와 농도를 사용하고, 여러 그리스를 혼합하는 등의 실수를 범하는 방법이 놀랍습니다.
이러한 모든 기름칠 실수는 길게 논의할 수 있지만 그리스 양을 계산하고 각 베어링 응용 프로그램에 그리스를 도포해야 하는 빈도는 베어링의 작동 조건, 환경 조건 및 물리적 매개변수에 대한 알려진 변수를 사용하여 처음부터 결정할 수 있는 것입니다.
각 재윤활 절차 중 그리스의 양은 일반적으로 몇 가지 베어링 매개변수를 보고 간단히 계산할 수 있습니다.SKF 공식 방법은 베어링의 외경(인치)에 전체 베어링의 너비(인치) 또는 높이(스러스트 베어링의 경우)를 곱하여 자주 사용됩니다.상수(다른 치수에 인치가 사용되는 경우 0.114)와 함께 이 두 매개변수의 곱은 온스 단위의 그리스 양을 제공합니다.
재윤활 빈도를 계산하는 몇 가지 방법이 있습니다.노리아를 해보세요 베어링, 그리스 용량 및 주파수 계산기. 일부 방법은 특정 유형의 응용 프로그램에 대해 단순화되었습니다.일반 베어링의 경우 작동 및 환경 조건 외에 몇 가지 더 많은 변수를 고려하는 것이 가장 좋습니다.여기에는 다음이 포함됩니다.
- 온도 – Arrhenius 비율 규칙에서 알 수 있듯이 온도가 높을수록 오일이 더 빨리 산화됩니다.이것은 더 높은 온도가 예상될 때 재윤활 빈도를 줄임으로써 실행될 수 있습니다.
- 오염 - 구름 요소 베어링은 얇은 필름 두께(1미크론 미만)로 인해 3체 마모가 발생하기 쉽습니다.오염이 있는 경우 조기 마모가 발생할 수 있습니다.재윤활 빈도를 정의할 때 환경 오염 물질 유형과 오염 물질이 베어링에 들어갈 가능성을 고려해야 합니다.평균 상대 습도조차도 수질 오염 문제를 나타내는 측정 포인트가 될 수 있습니다.
- 습기 – 베어링이 습한 실내 환경, 건조하게 덮인 건조한 지역, 때때로 빗물에 직면하거나 심지어 세척에 노출되든 관계없이 재윤활 빈도를 정의할 때 물 침투 기회를 고려해야 합니다.
- 진동 – 최대 속도 진동은 베어링에 얼마나 많은 충격 하중이 가해지는지를 나타낼 수 있습니다.진동이 높을수록 새 그리스로 베어링을 보호하기 위해 더 많은 그리스를 발라야 합니다.
- 위치 – 수직 베어링 위치는 수평으로 위치하는 것만큼 효과적으로 윤활 영역에서 그리스를 유지하지 않습니다.일반적으로 베어링이 수직 위치에 가까울 때 그리스를 더 자주 바르는 것이 좋습니다.
- 베어링 유형 – 베어링의 설계(볼, 실린더, 테이퍼, 구형 등)는 재윤활 빈도에 상당한 영향을 미칩니다.예를 들어, 볼 베어링은 대부분의 다른 베어링 설계보다 그리스 도포 사이에 더 많은 시간을 허용할 수 있습니다.
- 런타임 – 간헐적 사용과 비교하여 24/7 실행 또는 시작 및 중지 빈도는 그리스가 얼마나 빨리 분해되고 주요 윤활 영역에 그리스가 얼마나 효과적으로 머무는지에 영향을 미칩니다.런타임이 높을수록 일반적으로 더 짧은 재윤활 빈도가 필요합니다.
위에 나열된 모든 요소는 구름 요소 베어링의 다음 그리스 재윤활까지의 시간을 계산하기 위해 공식에서 속도(RPM) 및 물리적 치수(내경)와 함께 고려해야 하는 수정 요소입니다.
이러한 요소가 재윤활 빈도를 계산하는 데 중요한 역할을 하지만 종종 환경이 너무 오염되고 오염 물질이 베어링에 들어갈 가능성이 너무 높아 결과 빈도가 충분하지 않습니다.이러한 경우 베어링을 통해 그리스를 더 자주 밀어내기 위해 퍼지 절차를 수행해야 합니다.
퍼지가 기름을 바르는 것처럼 여과는 기름을 바르는 것임을 기억하십시오.더 많은 그리스를 사용하는 비용이 베어링 고장의 위험보다 적다면 그리스를 퍼지하는 것이 최선의 선택이 될 수 있습니다.그렇지 않으면 그리스의 양과 재윤활 빈도를 결정하기 위한 지정된 계산이 가장 일반적인 윤활 방법 중 하나에서 저지르는 가장 빈번한 실수 중 하나를 방지하는 데 가장 좋습니다.
게시 시간: 2021년 1월 15일